【论文1】

淡竹叶提取物缓解皮肤敏感性的研究

（1）抑制TRPV1通道及炎症因子

淡竹叶提取物（0.1%-1.0%）能显著抑制辣椒素诱导的TRPV1激活，并剂量依赖性地降低炎症因子MCP-1和IL-8的表达，从而缓解神经源性炎症反应。

（2）修复化学刺激引起的皮肤屏障损伤

在2% SDS刺激模型中，质量分数≥1%的淡竹叶提取物可使经皮水分流失（TEWL）降低约35%，红斑指数（EI）降低约13-15%，表明其能有效修复受损屏障、减轻红斑。

（3）缓解乳酸和辣椒素诱发的敏感症状

◾乳酸刺痛试验：使用2%提取物28天后，刺痛评分显著下降，同时皮肤水分含量上升、TEWL降低。

◾辣椒素试验：使用2%提取物30分钟内，不适感评分最多降低79.5%，红斑反应明显轻于空白组，显示快速缓解效果。

（4）综合改善敏感皮肤状态

淡竹叶提取物能加速受损皮肤愈合，降低TEWL，提升角质层含水量，从主观和客观两方面有效应对外界刺激（如SDS、乳酸、辣椒素）引发的敏感问题，并促进皮肤屏障恢复。

辣椒素敏感模型中，空白组与2%淡竹叶提取物组的红斑变化对比

【论文2】

真实世界化妆研究探索：基于远程图像采集的唇部褪色测试方法与分析

（1）构建了基于机器学习的唇妆褪色自动评估算法，通过提取色度变化、裸露底色面积、色差ΔE三个特征，在专业设备图像上与临床专家评估高度一致（ICC 0.77–0.93，MAE 0.51–0.91）。

（2）验证了智能手机图像用于远程功效评价的可行性，模型在手机图像上ICC=0.78（≥0.7），满足临床测试一致性要求，支持真实世界研究（RWS）的应用。

（3）建立了“实验室-消费级”双模态分析框架，突破了传统实验室测试的局限，但需未来解决跨设备色彩校准及真实环境中光照、角度等差异问题。

底色暴露面积是模型决策的最关键特征，a*通道变化和ΔE色差次之，为算法的临床可解释性提供了依据。

基于智能手机图像的唇妆褪色评估算法在验证集上达到ICC=0.78（一致性满足临床要求），MAE=2.08，验证了远程真实世界研究的可行性。

【论文3】

黑红芍药发酵滤液的保湿与控油功效研究

（1）细胞层面双重调控

黑红芍药发酵滤液（BPF）在安全浓度下（≤0.5%）显著抑制皮脂合成相关基因（AR、ACC、FAS）表达，同时上调皮肤屏障相关基因（FLG、TGM5），从源头减少油脂分泌并增强屏障功能。

（2）人体功效显著

5%黑红芍药发酵滤液喷雾使用4周后，油性皮肤皮脂含量降低19.03%，干/油性皮肤角质层含水量分别提升44.43%和33.07%，经皮失水（TEWL）降低约31%，毛孔体积缩小约30%。

（3）调节特性

黑红芍药发酵滤液能显著抑制油性皮肤的过度皮脂分泌，而对干性皮肤的皮脂水平无显著影响（不干扰正常皮脂腺功能），同时兼具保湿、修复皮肤屏障及改善毛孔的多重功效，适用于不同肤质。

黑红芍药发酵滤液（BPF）能够显著提升皮肤含水量、修复屏障，选择性地抑制油性皮肤的过度出油，而不影响干性皮肤的正常皮脂水平，并有效减少毛孔体积与数量，实现保湿、控油、毛孔改善三重功效。

【论文4】

唇膏：通过振荡流变学理解结构-性能关系与材料破坏机制

（1）唇膏的软硬与弹性决定涂抹感受

三款唇膏在线性形变区均表现出弹性主导（更像固体而非液体）。硬质哑光唇膏（L3）弹性最强、质地最坚固，持妆性好；柔软顺滑型唇膏（L1）弹性较弱、粘性较高，涂抹时更易延展，但结构强度较低。

（2）断裂强度差异显著，结构破坏模式不同

硬质唇膏（L3）的断裂强度约为软质唇膏（L1）的7倍，且断裂前有明显的应力峰值（典型的内聚网络崩溃）；而L1在受力过程中应力持续上升、无峰值，表明其内部网络松散、缺乏明确的弹性骨架。

（3）剪切变稀与应变硬化并存，助力涂抹顺滑

所有唇膏在大应变下均表现出“剪切变稀”（用力涂抹时粘度下降，便于铺开）和“应变硬化”（局部变硬，防止过度变形）的非线性行为。其中L1的非线性响应最明显，这与它最柔软、最易涂抹的特性一致。这些流变特性为配方师平衡“机械牢固度”与“感官顺滑度”提供了量化依据。

硬质唇膏弹性强、断裂时有明显应力峰值（内聚断裂），软质唇膏无峰值且非线性畸变更明显；所有唇膏在大应变下均出现剪切变稀与应变硬化，揭示了机械强度与涂抹顺滑度的内在关联。